构建、改进和度量您的企业数据管理计划。
随着数据持续呈指数级增长，企业领导者可以获得比以往更多的原始性能数据。但是，许多组织不知道如何利用数据的强大功能来开展业务。
的领导者认为，分析数据的能力改善了他们的决策
的高管因为不理解而驳回了数据。
的组织认为，对数据缺乏信心会令他们的监管处罚威胁增加。
的组织认为，他们目前的数据治理计划是无效的。
DMM 计划提供最佳实践路线图和服务，帮助组织建立、改进和度量其企业数据管理功能和员工。
该计划以数据管理成熟度 (DMM) 模型为中心，该模型是分为六个关键类别的数据管理实践综合框架，可帮助组织对其功能进行基准评估，确定优势和差距，并利用其数据资产提高业务绩效。
全面且度量过的战略确保决策基于准确数据。
由于已展现和独立度量各项能力，客户对其数据充满信心。
确定当前和目标状态支持消除冗余数据和简化流程。
独立评估和度量的能力证实了行业监管需求。
探索从业者和组织可以开始使用 DMM 的众多不同方式。
DMM 模型概述了跨业务线的数据过程改进，允许高级管理人员使用其数据的战略视图做出更好更快的决策。
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CMMI 研究院拥有全套连续的 DMM 培训课程和认证途径。具有商业背景的人员以及在 IT/数据管理领域工作的人员同样可获得培训和认证资格。
DMM 评估允许组织快速评估其相对于关键目标的数据管理成熟度当前状态，并对其数据管理计划实施战略性和战术性的可行性改进。
发送电子邮件至 [email protected] 了解更多有关如何安排评估的信息。
通过白皮书、案例研究、思想领导力文章等深入挖掘 DMM。访问资源中心查看所有资源。
DMM 已帮助各行各业的组织改善他们的数据管理实践。
总部位于巴西的 Neoway Business Solutions 采用 DMM 模式，以更精通的方式管理重要数据资产、改善运营、实现分析并获得竞争优势。
DMM 计划大大改进了我们的业务。它不仅在过程和治理方面，而且在实际产品开发中具有很高的价值。DMM 给我们公司带来直接的技术和业务影响，增强了我们为客户增值的能力。
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任何行业的任何组织都可以使用 DMM 来实施、度量和报告针对关键行业驱动因素的数据管理能力。
DMM 为改进数据治理、数据质量和其他方面提供了指导，使组织能够从其数据中获得见解。
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实施 DMM 不仅满足风险报告需求，而且还可以推动整个数据管理范围内的积极改进。
健康和人类服务部选择 DMM 作为其新数据管理框架的基础，该框架可帮助医疗机构提高患者的整体安全性。
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